| dc.contributor.author | Nor Hazliza Asngari | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-26T08:22:40Z | |
| dc.date.available | 2017-03-26T08:22:40Z | |
| dc.date.issued | 2012-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/5025 | |
| dc.description.abstract | Kaedah Regresi Berpemberat Secara Geografi (RBSG) adalah kaedah penganggaran data berpengaruh secara geografi yang amat meluas digunakan terutamanya untuk menilai hubungan di antara pembolehubah yang berpengaruh secara geografi. Walau bagaimanapun, penganggaran ini tidak mengambil kira tentang kewujudan situasi data bercampur iaitu sebahagian pembolehubah dipengaruhi secara geografi dan selebihnya dipengaruhi secara global. Oleh sebab itu, satu kaedah penganggaran berdasarkan Gabungan Regresi Berpemberat Secara Geografi (GRBSG) telah diperkenalkan. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Terengganu: Universiti Malaysia Terengganu | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | ;G 70.23 .N6 2012 | |
| dc.subject | G 70.23 .N6 2012 | en_US |
| dc.subject | Nor Hazliza Asngari | en_US |
| dc.subject | Tesis FST 2012 | en_US |
| dc.subject | Geography -- Mathematical models | en_US |
| dc.title | Model gabungan regresi berpemberat secara geografi | en_US |
| dc.title.alternative | berpendekatan teguh | en_US |
| dc.type | Other | en_US |