dc.contributor.author |
Nor Hazliza Asngari |
|
dc.date.accessioned |
2017-03-26T08:22:40Z |
|
dc.date.available |
2017-03-26T08:22:40Z |
|
dc.date.issued |
2012-01 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/5025 |
|
dc.description.abstract |
Kaedah Regresi Berpemberat Secara Geografi (RBSG) adalah kaedah penganggaran
data berpengaruh secara geografi yang amat meluas digunakan terutamanya untuk
menilai hubungan di antara pembolehubah yang berpengaruh secara geografi. Walau
bagaimanapun, penganggaran ini tidak mengambil kira tentang kewujudan situasi data
bercampur iaitu sebahagian pembolehubah dipengaruhi secara geografi dan selebihnya
dipengaruhi secara global. Oleh sebab itu, satu kaedah penganggaran berdasarkan
Gabungan Regresi Berpemberat Secara Geografi (GRBSG) telah diperkenalkan. |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
Terengganu: Universiti Malaysia Terengganu |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;G 70.23 .N6 2012 |
|
dc.subject |
G 70.23 .N6 2012 |
en_US |
dc.subject |
Nor Hazliza Asngari |
en_US |
dc.subject |
Tesis FST 2012 |
en_US |
dc.subject |
Geography -- Mathematical models |
en_US |
dc.title |
Model gabungan regresi berpemberat secara geografi |
en_US |
dc.title.alternative |
berpendekatan teguh |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |