Abstract:
Paras wajah manusia merupakan antaramuka yang semulajadi manakala pencaman
paras wajah merupakan elemen yang penting bagi manusia terutamanya untuk
berkomunikasi. Manusia mempunyai kebolehan mengecam seseorang individu.
Namun, manusia mempunyai kelemahan iaitu: bilangan dan jenis paras wajah yang
dapat diingati dan mampu dibezakan. Oleh yang demikian, mesin wujud sebagai cara
altematif untuk mengecam dan menyimpan sebanyak mungkin paras wajah.
Kebanyakan sistern pencaman adalah meniru sistern pemerhatian manusia dalam
kebolehan mengecam. Pembangunan pencaman paras wajah dengan menggunakan
mesin telah berjaya menarik perhatian para penyelidik dalam dunia kajian. Pelbagai
metod, pendekatan, teknik dan algoritma telah dibangunkan dan dikaji untuk proses
pencaman paras wajah; kebanyakan daripada kaedah tersebut telahpun berjaya
mengecam paras wajah seseorang individu yang hendak dicamkan. Waiau
bagaimanapun, terdapat kelebihan dan kekurangan dalam kaedah-kaedah itu. Kaj ian
ini telah menggunakan teknik pencaman keserupaan paras wajah iaitu teknik
Eigenfaces. Teknik Eigenfaces dikategorikan dalam kumpulan Holistic Matching
Methods. Secara ringkasnya, teknik Eigenfaces mengambil kira mimik muka manusia.
Teknik ini dapat mencapai ketepatan pencaman yang memuaskan dalam situasi yang
berlainan. Hasil kajian ini menunjukkan bahawa teknik Eigenfaces sangat peka
terhadap ciri-ciri paras wajah, kecerahan imej, mimik muka dan latar belakang imej.
