Abstract:
Penormalan data adalah salah satu elemen penting di dalam proses KDD (Knowledge
Discovery in Databases). Objektif penormalan data adalah untuk memastikan data
yang terlibat berada di dalam format yang boleh diproses. Tujuan kajian ini dijalankan
adalah untuk memberikan gambaran yang terperinci tentang teknik penormalan serta
perbezaan di antaranya. Kaedah penormalan yang terlibat di dalam kajian ini adalah
penormalan Decimal scaling, penormalan Min-max dan penormalan Z-skor. Data
yang digunakan di dalam kajian ini adalah berbentuk numerik pencemaran udara dan
tornado. Data tersebut diperolehi daripada sumbangan pihak Alam Sekitar Malaysia
(ASMA) dan data tornado daripada laman web KDD sendiri. Kajian ini akan
memberikan perbezaan terhadap kaedah penormalan yang dikaji serta memberikan
jawapan terhadap kaedah yang terbaik. Kajian ini juga telah menghasilkan penemuan penemuan yang berguna dan membawa manfaat, terutama kepada perlombongan data.
