Perlombongan data : kajian terhadap teknik-teknik penormalan data di dalam penukaran data

Abstract

Penormalan data adalah salah satu elemen penting di dalam proses KDD (Knowledge Discovery in Databases). Objektif penormalan data adalah untuk memastikan data yang terlibat berada di dalam format yang boleh diproses. Tujuan kajian ini dijalankan adalah untuk memberikan gambaran yang terperinci tentang teknik penormalan serta perbezaan di antaranya. Kaedah penormalan yang terlibat di dalam kajian ini adalah penormalan Decimal scaling, penormalan Min-max dan penormalan Z-skor. Data yang digunakan di dalam kajian ini adalah berbentuk numerik pencemaran udara dan tornado. Data tersebut diperolehi daripada sumbangan pihak Alam Sekitar Malaysia (ASMA) dan data tornado daripada laman web KDD sendiri. Kajian ini akan memberikan perbezaan terhadap kaedah penormalan yang dikaji serta memberikan jawapan terhadap kaedah yang terbaik. Kajian ini juga telah menghasilkan penemuan penemuan yang berguna dan membawa manfaat, terutama kepada perlombongan data.