Abstract:
Peramalan terperinci adalah satu daripada input penting untuk satu sistem pengurusan
pendapatan hotel yang berjaya. Walaupun terdapat banyak kaedah yang boleh
digunakan untuk meramal, tetapi kaedah peramalan yang terbaik masih merupakan
satu soalan. Kajian ini menggunakan enam model peramalan untuk pengurusan
pendapatan hotel iaitu Model Purata Bergerak, Pelicinan Eksponen Tunggal, Pelicinan
Eksponen Berganda, Holt-Winters Tidak Bermusim, Holt-Winters Penambahan dan
Holt-Winters Pendaraban. Data diperoleh dari Hotel Paramount menggunakan
bilangan bilik yang diduduki. Penentuan model-model terbaik adalah ditentukan
dengan mencari nilai ralat minimum seperti MAPE, MAD dan RMSE. Kajian ini
menggunakan satu jenis ujian punca unit iaitu, Ujian Phillips-Perron untuk
memastikan data sebenar yang telah digunakan itu mengikut satu proses siri masa
yang pegun. Keputusan menunjukkan bahawa model Holt-Winters Penambahan telah
menghasilkan ralat yang paling minimum, iaitu MAPE 0.0799, MAD 136.2157 dan
RMSE 187.0575. Kaedah ini sesuai digunakan untuk membuat peramalan tentang
pendapatan hotel dalam kes bilangan bilik yang diduduki.
