Peramalan tentang pendapatan hotel : kajian kes bilangan bilik yang diduduki

Abstract

Peramalan terperinci adalah satu daripada input penting untuk satu sistem pengurusan pendapatan hotel yang berjaya. Walaupun terdapat banyak kaedah yang boleh digunakan untuk meramal, tetapi kaedah peramalan yang terbaik masih merupakan satu soalan. Kajian ini menggunakan enam model peramalan untuk pengurusan pendapatan hotel iaitu Model Purata Bergerak, Pelicinan Eksponen Tunggal, Pelicinan Eksponen Berganda, Holt-Winters Tidak Bermusim, Holt-Winters Penambahan dan Holt-Winters Pendaraban. Data diperoleh dari Hotel Paramount menggunakan bilangan bilik yang diduduki. Penentuan model-model terbaik adalah ditentukan dengan mencari nilai ralat minimum seperti MAPE, MAD dan RMSE. Kajian ini menggunakan satu jenis ujian punca unit iaitu, Ujian Phillips-Perron untuk memastikan data sebenar yang telah digunakan itu mengikut satu proses siri masa yang pegun. Keputusan menunjukkan bahawa model Holt-Winters Penambahan telah menghasilkan ralat yang paling minimum, iaitu MAPE 0.0799, MAD 136.2157 dan RMSE 187.0575. Kaedah ini sesuai digunakan untuk membuat peramalan tentang pendapatan hotel dalam kes bilangan bilik yang diduduki.