Abstract:
Industri pelancongan merupakan industri yang sangat penting bagi sesebuah
negara. Oleh itu, kajian yang lebih teliti perlu dilakukan bagi memastikan
industri ini
terus berkembang. Kajian ini
menggunakan model ARIMA dan juga
regresi berganda. Model ARIMA digunakan untuk meramal permintaan
pelancongan pada masa depan manakala model regresi berganda untuk
mengenal pasti faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan pelancongan.
Kajian ini
mengambil kira data dari tahun 2004 hingga 2008 terhadap data
kemasukan pelancongan, harga relatif terhadap negara pelanggan, harga ralatif
terhadap negara pesaing dan indeks pendapatan. Hasilnya kaedah ARIMA
menunjukan permintaan pelancongan terus meningkat setiap bulan dengan
menggunakan model ARIMA (2,0,1) dan kaedah regresi berganda pula
menunjukan faktor PRM (harga ralatifterhadap negara pesaing) dan INC (indeks
pendapatan) sahaja dilihat memepengaruhi kehadiran pelancong ke Malaysia.
Kesimpulanya, model ARIMA memberikan peramalan yang baik dan sesuai
digunakan untuk meramal perkembangan industri pelancongan pada masa
hadapan. Model regresi berganda pula dapat mengenal pasti faktor-faktor yang
mempengaruhi industri pelancongan pada masa hadapan.
