Peramalan permintaan pelancongan : kajian kes di Malaysia

Abstract

Industri pelancongan merupakan industri yang sangat penting bagi sesebuah negara. Oleh itu, kajian yang lebih teliti perlu dilakukan bagi memastikan industri ini terus berkembang. Kajian ini menggunakan model ARIMA dan juga regresi berganda. Model ARIMA digunakan untuk meramal permintaan pelancongan pada masa depan manakala model regresi berganda untuk mengenal pasti faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan pelancongan. Kajian ini mengambil kira data dari tahun 2004 hingga 2008 terhadap data kemasukan pelancongan, harga relatif terhadap negara pelanggan, harga ralatif terhadap negara pesaing dan indeks pendapatan. Hasilnya kaedah ARIMA menunjukan permintaan pelancongan terus meningkat setiap bulan dengan menggunakan model ARIMA (2,0,1) dan kaedah regresi berganda pula menunjukan faktor PRM (harga ralatifterhadap negara pesaing) dan INC (indeks pendapatan) sahaja dilihat memepengaruhi kehadiran pelancong ke Malaysia. Kesimpulanya, model ARIMA memberikan peramalan yang baik dan sesuai digunakan untuk meramal perkembangan industri pelancongan pada masa hadapan. Model regresi berganda pula dapat mengenal pasti faktor-faktor yang mempengaruhi industri pelancongan pada masa hadapan.